mindspore掌中宝手机版

mindspore掌中宝 这款工具能为有需求的用户提供便捷的AI软件开发支持，它不仅拥有简洁大方的界面设计，还具备功能丰富、使用门槛低的特点，为各类用户带来了极大便利。工具支持多种使用模式，能带来全新的开发体验，并且适用于不同的应用场景。其功能多样实用，非常值得尝试，有需要的朋友不妨来体验一下！

mindspore掌中宝手机版介绍：

MindSpore作为新一代全场景AI计算框架，既满足学术界研究所需的灵活性，又契合工业界对高性能的要求，可支持端边云全场景业务，能为开发者带来编程更简便、调试更轻松、性能更出色、部署更灵活的使用体验。

MindSpore始终致力于构建面向全球的开源社区，持续助力AI软硬件应用开源生态的繁荣发展，该项目已于2020年3月28日正式开源。目前版本正处于不断迭代更新的进程中，未来MindSpore还将持续提供更为丰富的学习资源、技术支持与服务。我们诚挚欢迎各行各业的开发者与合作伙伴深度参与进来，贡献各自的智慧与力量，携手打造覆盖广泛场景的AI应用，共同建设更加完善的AI生态体系。

mindspore特点：

充分发挥硬件潜能

与昇腾处理器实现最优适配，能最大程度释放硬件潜能，助力开发者压缩训练时长、增强推理性能。

采用这一深度学习、AI、人工智能框架的突出优势在于能够实现全场景的快速部署

简单的开发体验

助力开发者达成网络自动切分，仅需通过串行的方式进行表达，即可完成并行训练，从而有效降低技术门槛，让开发流程得到简化。

运用这款深度学习、AI、人工智能框架的优势在于其具备灵活的调试模式

灵活的调试模式

拥有训练过程静态执行与动态调试的功能，开发者只需修改一行代码就能切换模式，迅速在线排查问题。

要充分发挥硬件潜能，这正是运用该深度学习、AI及人工智能框架的优势所在。

全场景快速部署

支持在云端、边缘端以及手机端快速部署，这样既能提升资源利用效率，又能增强隐私保护能力，从而让开发者可以全身心投入到AI应用的创新与开发中。

软件优势：

图像分类

您能够借助预制的图像分类模型，对摄像头输入帧里的物体进行识别。

目标检测

您能够运用预置的目标检测模型，对摄像头输入帧里的对象进行检测，为其添加标签，同时用边框将这些对象标识出来。

图像分割

图像分割能够用来检测目标在图片里的位置，也可以判断图片中某一像素属于什么对象。

软件测评：

轻量化

提供轻量级的解决方案，支持模型量化压缩，让模型体积更小、运行速度更快，从而实现AI模型在极限环境下的部署与执行。

全场景支持

支持iOS、Android等手机操作系统以及LiteOS嵌入式操作系统，可适配手机、大屏、平板、IoT等各类智能设备上的AI应用。

极致性能

高效的内核算法与汇编级优化，可支持CPU、GPU、NPU异构调度，从而充分释放硬件算力，同时将推理时延与功耗降至最低。

高效部署

支持MindSpore、TensorFlow Lite、Caffe以及Onnx模型，具备模型压缩、数据处理等功能，通过统一训练与推理的IR，助力用户实现快速部署。