算力革命为航天智能化注入强劲动力！趋境科技携手金航数码，凭借“以存换算”技术实现成本锐减10倍，全面重构复杂装备工业生态

当航空发动机叶片的精密设计邂逅大模型推理能力，当低空飞行器的动态调度融入智能管理系统，空天领域的智能化升级正迎来关键节点的突破。12月9日，北京趋境科技与金航数码在北京正式签署人工智能业务合作框架协议。此次“算力底座巨头与航空数字化领军者”的强强联手，不仅要将前期已落地的标杆解决方案推向规模化应用，更借助趋境科技首创的“以存换算”技术大模型落地难题，为航空等复杂装备工业构建“低成本、高适配、可复制”的智能化转型典范。

强强联合：从技术验证到战略绑定的必然选择

此次签约并非从零起步的全新尝试，而是依托过往成功实践的深度进阶。金航数码作为中国航空工业集团信息化建设的核心支撑力量，肩负着推动国产工业软件实现突破的重要使命，在复杂装备“研发-生产-试验-保障”的全价值链环节已深耕二十余载，其自主研发的“金航倍思BASIC”云网融合基础设施，已然成为“数字航空”建设进程中的关键核心底座。而趋境科技由清华大学武永卫教授牵头创立，凭借“全系统异构协同”与“以存换算”这两项核心技术，成功跻身大模型私有化部署领域的技术领军行列——其创新提出的方案能够在单GPU上运行千亿乃至万亿参数的超大MoE模型，彻底打破了算力方面的限制与束缚。

在签约仪式现场，金航数码董事长曾文与趋境科技CEO艾智远的发言传递出清晰的合作共识：“这并非单纯的技术拼凑，而是算力基础设施与行业应用场景的相互赋能。”金航数码副总工程师郑双成与趋境科技副总裁关嘉伟作为双方代表签署协议，清华大学武永卫教授等学术界与产业界人士共同参与见证。此次合作不仅实现了顶尖学术成果与工业实际应用的对接，更明确了空天领域智能化转型的关键方向。

核心突破：“以存换算”技术让大模型落地成本直降10倍

航空航天领域的大模型应用曾长期受制于两大痛点：一是千亿级参数模型推理需多GPU集群支撑，算力成本居高不下;二是工业场景数据敏感，私有化部署的兼容性与效率难以平衡。趋境科技的“以存换算”技术，正是这一困局的关键。

该技术借助全系统异构协同架构对算力调度逻辑进行重构，把传统上依赖算力集群的推理流程，转变为以高效存储调度为核心的运算方式，直接让大模型推理的门槛降低了10倍。“拿航空发动机故障诊断场景来说，以前需要8卡GPU集群来支持的推理任务，现在单GPU就能完成，而且推理延迟从200ms降到了30ms以内。”趋境科技的技术负责人表示，这一突破让大模型从“实验室里的奢侈品”变成了“车间中的刚需品”。

依托金航数码在行业场景的落地实践能力，双方共同构建起三大成熟的解决方案体系：在研发环节，智能化数据库与辅助编程系统能够把零部件设计周期压缩30%，某航空发动机关键部件的仿真分析效率也因此提升40%；在运维领域，基于知识库开发的智能诊断系统，对飞机航电系统故障的定位准确率已达到92%；而在新兴业务板块，低空飞行器智能化管理系统已成功在某省级低空经济示范区完成部署，可支持每小时1000架次的动态调度需求。

场景落地：从“单点突破”到“全链重塑”的实践路径

在某航空工业主机厂的实际应用场景中，这套联合解决方案已然彰显出革命性的价值。以往需由5人团队花费两周时间完成的航电系统日志分析工作，现在借助大模型辅助分析工具，仅需1人用2小时就能完成，同时异常数据识别的准确率也从78%提高到了95%。这一切的背后，是“算力与场景”的深度融合：趋境科技的算力调度平台与金航数码的工业软件相互适配，能够高效处理设备运维数据、设计图纸信息、试验报告文本等多种类型的数据，再结合工作站与笔记本相结合的灵活终端模式，满足车间、实验室、指挥中心等不同场景的使用需求。

在低空经济的实际落地应用中，金航数码与趋境科技携手打造的智能化管理系统展现出显著的示范价值。依托金航数码在航空空域管理方面的深厚积累，结合趋境科技先进的动态推理技术，这套系统能够对气象信息、飞行器运行状态以及航线拥堵状况进行实时集成处理。借助大模型的预测性调度功能，该系统可使低空飞行的冲突发生率下降60%。目前，该系统已在京津冀、粤港澳大湾区等低空经济试点区域完成部署，为无人机物流配送、空中观光游览等多元化场景提供了关键的技术支撑。

行业影响：开启复杂装备工业智能化“规模化时代”

这场合作的价值，远不止于单一企业间的协同效应，更将推动整个复杂装备工业的智能化转型迈入“规模化落地阶段”。长期以来，大模型在工业领域的应用一直存在“定制化成本高昂、技术门槛偏高、复用性较低”的三大难题，而趋境与金航数码的联合模式则给出了破局方向：趋境科技输出标准化的算力底座，金航数码提供行业化的应用模块，构建起“底座+模块”的可复制性方案，让不同企业不必重复投入底层技术研发，就能快速适配自身业务场景。

从产业战略视角分析，此次合作堪称落实“新型工业化”与“新质生产力”要求的范例。作为高端制造领域的“国家队”成员，中国航空工业集团的数字化转型实践经验，将借助金航数码的解决方案向行业内外延伸；而趋境科技的算力技术，能为国产工业软件赋能AI能力，从而助力突破关键技术“卡脖子”的困境。武永卫教授表示：“一旦单GPU能够支持超大模型的推理工作，且航空场景的解决方案可以复制应用到航天、船舶等领域，中国复杂装备工业的智能化发展便有望实现‘换道超车’。”

未来，双方将重点拓展三大方向：一是深化航空发动机、大型客机等核心装备的研发智能化，推出大模型辅助设计平台;二是构建跨领域工业知识库，实现航空、航天、兵器等行业的技术经验复用;三是打造低空经济智能管理国家级示范项目，推动空域资源高效利用。

从单GPU的算力突破到全产业链的智能重塑，趋境科技与金航数码的合作正在书写新的产业故事。当“以存换算”的技术红利遇上航空工业的场景积淀，空天领域的智能化升级不再是零星试点，而是即将席卷整个复杂装备工业的生态革命——这不仅是两家企业的共赢，更是中国高端制造向“智能+”时代迈进的重要里程碑。