微软计划在2029年之前向印度投入175亿美元，这一举措正值人工智能竞赛日益激烈之际

微软打算在接下来的四年里向印度投入175亿美元，以此拓展其在这个南亚国家的人工智能与云计算业务。印度数量庞大的在线用户和智能手机用户群体，正让该国成为全球科技企业角逐的重要阵地。

宣布于周二，这项投资——微软在亚洲的最大投资——将用于资助从2026年到2029年的新数据中心、AI基础设施和技能培训项目。基于30亿美元的基础该公司在1月份承诺在印度的投资。

微软的举措正值美国主要科技公司在全球范围内加大对数据中心和AI计算的投入，而印度由于其快速增长的开发者基础和全球最大互联网和智能手机用户群之一，成为战略重地。

最新的推进举措同样给谷歌、亚马逊以及OpenAI等竞争对手带来了压力，这些企业正不断拓展在印度的业务版图，以满足当地企业、初创公司和政府机构对于云服务与AI工具日益增长的需求。另外，这项投资也与新德里方面的相关推动方向相契合——新德里正致力于在各个领域加快数字基础设施建设与AI技术的应用步伐，因为印度期望将自身打造为全球技术枢纽，与此同时还要妥善处理数据治理与公平访问等问题。

微软CEO萨提亚·纳德拉此次访问印度期间，先是在周二与印度总理纳伦德拉·莫迪会面，随后计划于周三在新德里发表主题演讲，而上述宣布正是在此行程中发布的。这家总部位于雷德蒙德的企业还透露，将于2026年中期在海得拉巴增设一个新的数据中心区域，该区域将成为其在印度规模最大的，包含三个可用性区域——据公司介绍，其面积大致相当于两个伊甸园花园体育场。此外，微软表示会持续拓展其在钦奈、海得拉巴和浦那已有的三个数据中心区域。

作为推动的一部分，微软还宣布将与劳动和就业部合作，将先进的AI功能整合到其两个旗舰数字公共平台——e-Shram和国家职业服务中，以向超过3.1亿非正式工人提供AI驱动的服务。

这两个印度政府平台将使用微软的Azure OpenAI服务提供多语言访问、AI辅助的职位匹配、技能和需求趋势的预测分析、自动简历创建和个性化路径，微软公司表示。

微软还透露，正针对印度客户推出全新的主权云方案，其中涵盖目前已在印度区域上线的主权公有云，以及由Azure Local提供技术支撑的主权私有云，可分别适配连接式与隔离式操作场景。该公司强调，这些产品既能助力企业达成监管合规及数据驻留的相关要求，又能通过接入最新的Nvidia GPU和Microsoft 365服务，为高性能工作负载提供支持。

此外，微软还透露其技能培训工作正不断提速。据介绍，通过“ADVANTA(I)GE India”计划，自今年1月起已累计培训560万人，这一数字远超其原定于2030年实现的1000万人培训目标。依托这些项目，已有超12.5万人成功就业或开启创业之路。目前，微软正加大早期承诺的投入力度，将2030年的目标调整为为2000万印度人提供基础AI技能培训，并通过与政府机构、行业合作伙伴及数字公共平台的协作，进一步扩大培训的覆盖范围。

印度在AI时代吸引全球科技公司

微软的投资承诺仅在谷歌宣布150亿美元计划在印度建立AI中心和数据中心基础设施之后几个月——这是该公司在该国的最大投资，紧随其后的是其早期的100亿美元承诺在2020年。

最近几个月，印度成为全球科技公司拓展AI业务时格外青睐的市场，究其原因，该国庞大的互联网用户规模、数亿智能手机用户群体、快速发展的初创企业生态，以及印度政府积极推进的数字化议程——这些因素共同预示着可观的消费者体量与企业需求潜力。今年这一趋势的推进速度明显加快：OpenAI与Anthropic相继在印度设立办事处，谷歌和Perplexity则分别与当地主要电信运营商Reliance Jio、Bharti Airtel达成合作，以进一步深化各自在印度市场的布局与影响力。

然而，即使全球科技公司加大投资，超大规模企业预计将面临重大限制在印度，那里数据中心扩展面临挑战由于电力供应不稳定、高能源成本和多个地区的水资源短缺——这些因素可能会减缓AI基础设施的建设并提高云服务提供商的运营成本。

尽管如此，印度政府始终在积极推动吸引更多大型科技投资，把大规模数据中心与AI项目当作其经济及数字公共基础设施愿景的核心。即便面临限制，新德里也已针对AI和半导体项目推出激励举措，放宽了部分监管壁垒，并鼓励与国内电信及IT企业展开合作，以便在印度锚定更多全球AI价值链。

“微软在印度社会扎根已逾三十载，”微软印度及南亚区总裁普尼特·钱多克在一份事先准备好的声明中表示，“如今印度正满怀信心地迈向以人工智能为优先的未来，我们很荣幸能以值得信赖的合作伙伴身份，助力构建可承载十亿人梦想的基础设施、推动创新并创造机遇。”

微软已在班加罗尔、海得拉巴、浦那、古尔冈、诺伊达等城市招募了超22000名员工，其中涵盖开发Copilot Studio、Azure AI搜索、AI代理、语音与翻译工具及Azure机器学习等AI产品的工程团队，此外这些员工也为公司的国内运营提供支持。