在数字人技术飞速发展的当下，生成效率依旧是行业亟待解决的核心难题。商汤科技依托自身在生成式AI与多模态交互领域的扎实积淀，研发出实时语音驱动数字人技术——SekoTalk。借助多维度的创新技术手段，SekoTalk大幅提高了数字人视频的生成效率，在8卡服务器环境中生成速度可达25帧每秒，首帧延迟更是低至3.5秒，在行业内率先达成了实时生成的目标。此外，SekoTalk还具备支持多人、多语言口型精准适配，以及超长时长稳定生成的能力。这项技术成功突破了数字人发展过程中的性能限制，为数字人实现大规模、实时化的应用拓展了更多空间。 SekoTalk今年8月上线，应用在商汤Seko、如影数字人等产品中，已助力用户创作出数十万部作品，并诞生了全网播放量超2000万播放的爆款作品。 算法系统协同：实现极致性价比突破 生成效率是数字人走向实用化的关键，而实时性又是生成效率的北极星。SekoTalk通过模型蒸馏，模型结构优化，以及模型与系统的协同设计，在保证生成质量的前提下，实现推理效率的跨越式提升。 和其他方案比起来，SekoTalk的性价比优势十分突出：开源模型生成一段5秒的视频往往要十分钟以上，商用闭源模型生成5秒视频通常也需要1到10分钟左右。而SekoTalk在8卡服务器上的生成速度能达到25帧每秒，就算把SekoTalk和多模态模型结合使用，整个系统的首帧延迟也能低至3.5秒。 Phased DMD分布匹配蒸馏技术，无限逼近base模型效果： 以往的扩散模型蒸馏实践表明，低步数生成质量会受限于等效模型的容量。目前主流的SOTA视频生成模型已验证混合专家（MoE）技术在扩散模型领域的显著潜力：在不增加推理成本的前提下，提升等效模型容量，从而带来更优的性能表现。不过，MoE技术在扩散模型蒸馏中的应用仍处于未探索阶段。商汤科技团队发现，直接将分布匹配蒸馏（DMD）应用于MoE模型时，会造成生成视频的运动效果与指令遵循能力下降。针对这一问题，研究团队提出了Phased DMD技术，将去噪过程构建为多阶段的MoE模型架构。Phased DMD不仅能原生适配MoE模型，对于非MoE的教师模型，也可通过该技术蒸馏为MoE学生模型。这一技术大幅增强了蒸馏模型生成内容的动态效果与多样性，使得SekoTalk在推理开销降低25倍的情况下，依然保留了教师模型出色的肢体运动效果与情绪表达能力。除了应用于SekoTalk，Phased DMD还对开源社区常用的基础模型进行了蒸馏优化并反馈至社区，相关优势也获得了开源社区的认可，进一步印证了Phased DMD的通用性与有效性。 LightX2V采用与模型协同设计的方式，可支持低资源部署：作为商汤开源的行业首个能实现实时视频生成的推理框架，LightX2V在模型与系统的设计初期，便融入了低比特量化感知训练、稀疏注意力等原生优化手段，再结合自研的“SPARSE+NVFP4+低比特通信”高效注意力算子，模型训练完成后即可直接进行低资源部署。 从测试数据来看，在不同GPU硬件环境下，LightX2V均能实现 SekoTalk 的高效推理，为不同场景的落地提供灵活支撑。 声形同步：多语言+多人场景口型精准匹配 传统数字人技术在处理多语言、多人交互的复杂场景时，常出现口型与语音匹配不准的问题。SekoTalk通过一系列创新设计，实现了从单人口形到多人互动的高度精准的声形同步。 在2D数字人生成领域，部分工作仍采用早期wav2vec2系列预训练语音编码器来实现角色驱动。商汤团队依托在3D数字人语音驱动技术（UniTalker）研发过程中积累的算法经验，察觉到语音编码器的选型对数字人驱动效果起着关键作用。基于这一发现，研究团队针对wav2vec2、hubert、wavlm、whisper等多款主流语音编码器，开展了2D数字人驱动场景下的性能对比研究。结果显示，即便是多语言预训练的wav2vec2-large-xlsr-53模型，在英语口型驱动精度与多语言泛化能力的定量评估中，表现也不及其他几款编码器。通过系统的消融实验验证后，SekoTalk最终选用了此次研究中性能最优的音频编码器；结合大规模数据训练优化，该系统在中英文、多类小语种场景，以及日常对话、说唱等多样化语音输入下，均实现了精准的数字人驱动效果。 音视频帧率解耦，避免细节丢失：目前主流的视频生成模型通常采用“1+4N”的时序压缩机制，为了让音频与视频帧实现精准同步，SekoTalk对音频处理分支展开了细致优化。它创新性地把视频帧率（16-25fps）和语音特征帧率（50fps）进行解耦，这样就规避了传统下采样方式导致的口型细节缺失问题，让音频能够和任意帧率的视频在时间顺序上对齐，从而确保音频与画面同步的高质量。 多人场景高度可控：借助良好的模型泛化能力和创新的掩码注意力机制(Attention Mask)，SekoTalk可在多人对话场景中，独立、精准地控制每个角色的口型与动作，输出自然流畅的群组互动效果，拓展了技术的适用场景和应用潜力。 高效能且低成本的语音模块：在文生视频领域，人们常利用文本条件的Classifier-Free Guidance（CFG）来优化视频生成质量；而在数字人生成领域，过往研究也采用类似思路，通过语音条件的CFG提升口型驱动的精准度，但这比仅用文本条件生成视频增加了50%的计算成本。此外，文本条件的CFG往往会导致生成画面过饱和，同理，语音条件的CFG在提高口型驱动准确性时，也常引发人脸画面夸张、不自然的问题。商汤团队提出，更优的语音注入模块设计或许能从根本上解决该问题。借鉴DiT的设计经验，研究团队在语音模块中引入了Adaptive Layer Normalization（AdaLN），并以可学习参数的注入方式替代Linear Projection，在保证表现力的同时降低了计算开销。经过这些优化，SekoTalk模型无需依赖语音条件的CFG，就能实现精准的嘴形驱动。这一改进不仅削减了计算成本，还避免了因使用语音条件的CFG而需在口型准确性与脸部画面自然性之间做出权衡的问题。 超长时稳定生成：告别画面漂移与人物不一致 在生成长视频时，画面色彩漂移和人物ID不一致，一直是行业的重要挑战。SekoTalk提出混合参考图注入等方案，有效平衡动作多样性与画面稳定性。 混合参考图注入策略，兼顾“段内稳定”与“段外泛化”：通过在训练阶段随机选择片段内、外的参考图，并辅助标志位指示参考图来源，使模型同时掌握了“段内稳定”与“段外泛化”两种能力。在推理时灵活切换，有效兼顾了动作多样性与画面稳定性。 高低语义特征联合注入，加快模型收敛速度：采用“高语义特征+低语义特征”的双通道注入机制，利用不同层级的语义信息引导模型，这不仅加强了人物ID的一致性，还加速了模型的收敛。 分离式Patchify编码，高保真条件注入：将加噪视频、参考图、前序帧等不同类型的特征交给独立的Patchify分支处理，使模型注意力更容易区分并理解多源信息。这不仅增强了长视频生成中的人物一致性，还提升了续写的连续性与稳定性。 隐空间续写提升效率，保障续写流畅性：在效率优化方面，SekoTalk于时序维度融入前序帧特征，借助直接调用上一生成片段末尾的隐空间特征，省去了传统方案里“解码-再编码”的多余步骤，同时结合层级化KV缓存与因果注意力机制，在保证续写稳定性的前提下，显著提高了长视频生成的推理效率。 SekoTalk的技术价值已通过实践得到验证。作为首个支持2人以上对口型且能生成2分钟长视频的免费技术体验平台，其在线体验平台已产出大量作品，SekoTalk模型也已集成到Seko、如影数字人等产品中投入使用。另外，SekoTalk实时版在情感陪伴、在线教育、专业咨询领域的实时交互案例，也体现出它推动数字人迈向更自然、智能、实时的未来的潜力。

当航空发动机叶片的精密设计邂逅大模型推理能力，当低空飞行器的动态调度融入智能管理系统，空天领域的智能化升级正迎来关键节点的突破。12月9日，北京趋境科技与金航数码在北京正式签署人工智能业务合作框架协议。此次“算力底座巨头与航空数字化领军者”的强强联手，不仅要将前期已落地的标杆解决方案推向规模化应用，更借助趋境科技首创的“以存换算”技术大模型落地难题，为航空等复杂装备工业构建“低成本、高适配、可复制”的智能化转型典范。 强强联合：从技术验证到战略绑定的必然选择 此次签约并非从零起步的全新尝试，而是依托过往成功实践的深度进阶。金航数码作为中国航空工业集团信息化建设的核心支撑力量，肩负着推动国产工业软件实现突破的重要使命，在复杂装备“研发-生产-试验-保障”的全价值链环节已深耕二十余载，其自主研发的“金航倍思BASIC”云网融合基础设施，已然成为“数字航空”建设进程中的关键核心底座。而趋境科技由清华大学武永卫教授牵头创立，凭借“全系统异构协同”与“以存换算”这两项核心技术，成功跻身大模型私有化部署领域的技术领军行列——其创新提出的方案能够在单GPU上运行千亿乃至万亿参数的超大MoE模型，彻底打破了算力方面的限制与束缚。 在签约仪式现场，金航数码董事长曾文与趋境科技CEO艾智远的发言传递出清晰的合作共识：“这并非单纯的技术拼凑，而是算力基础设施与行业应用场景的相互赋能。”金航数码副总工程师郑双成与趋境科技副总裁关嘉伟作为双方代表签署协议，清华大学武永卫教授等学术界与产业界人士共同参与见证。此次合作不仅实现了顶尖学术成果与工业实际应用的对接，更明确了空天领域智能化转型的关键方向。 核心突破：“以存换算”技术让大模型落地成本直降10倍 航空航天领域的大模型应用曾长期受制于两大痛点：一是千亿级参数模型推理需多GPU集群支撑，算力成本居高不下;二是工业场景数据敏感，私有化部署的兼容性与效率难以平衡。趋境科技的“以存换算”技术，正是这一困局的关键。 该技术借助全系统异构协同架构对算力调度逻辑进行重构，把传统上依赖算力集群的推理流程，转变为以高效存储调度为核心的运算方式，直接让大模型推理的门槛降低了10倍。“拿航空发动机故障诊断场景来说，以前需要8卡GPU集群来支持的推理任务，现在单GPU就能完成，而且推理延迟从200ms降到了30ms以内。”趋境科技的技术负责人表示，这一突破让大模型从“实验室里的奢侈品”变成了“车间中的刚需品”。 依托金航数码在行业场景的落地实践能力，双方共同构建起三大成熟的解决方案体系：在研发环节，智能化数据库与辅助编程系统能够把零部件设计周期压缩30%，某航空发动机关键部件的仿真分析效率也因此提升40%；在运维领域，基于知识库开发的智能诊断系统，对飞机航电系统故障的定位准确率已达到92%；而在新兴业务板块，低空飞行器智能化管理系统已成功在某省级低空经济示范区完成部署，可支持每小时1000架次的动态调度需求。 场景落地：从“单点突破”到“全链重塑”的实践路径 在某航空工业主机厂的实际应用场景中，这套联合解决方案已然彰显出革命性的价值。以往需由5人团队花费两周时间完成的航电系统日志分析工作，现在借助大模型辅助分析工具，仅需1人用2小时就能完成，同时异常数据识别的准确率也从78%提高到了95%。这一切的背后，是“算力与场景”的深度融合：趋境科技的算力调度平台与金航数码的工业软件相互适配，能够高效处理设备运维数据、设计图纸信息、试验报告文本等多种类型的数据，再结合工作站与笔记本相结合的灵活终端模式，满足车间、实验室、指挥中心等不同场景的使用需求。 在低空经济的实际落地应用中，金航数码与趋境科技携手打造的智能化管理系统展现出显著的示范价值。依托金航数码在航空空域管理方面的深厚积累，结合趋境科技先进的动态推理技术，这套系统能够对气象信息、飞行器运行状态以及航线拥堵状况进行实时集成处理。借助大模型的预测性调度功能，该系统可使低空飞行的冲突发生率下降60%。目前，该系统已在京津冀、粤港澳大湾区等低空经济试点区域完成部署，为无人机物流配送、空中观光游览等多元化场景提供了关键的技术支撑。 行业影响：开启复杂装备工业智能化“规模化时代” 这场合作的价值，远不止于单一企业间的协同效应，更将推动整个复杂装备工业的智能化转型迈入“规模化落地阶段”。长期以来，大模型在工业领域的应用一直存在“定制化成本高昂、技术门槛偏高、复用性较低”的三大难题，而趋境与金航数码的联合模式则给出了破局方向：趋境科技输出标准化的算力底座，金航数码提供行业化的应用模块，构建起“底座+模块”的可复制性方案，让不同企业不必重复投入底层技术研发，就能快速适配自身业务场景。 从产业战略视角分析，此次合作堪称落实“新型工业化”与“新质生产力”要求的范例。作为高端制造领域的“国家队”成员，中国航空工业集团的数字化转型实践经验，将借助金航数码的解决方案向行业内外延伸；而趋境科技的算力技术，能为国产工业软件赋能AI能力，从而助力突破关键技术“卡脖子”的困境。武永卫教授表示：“一旦单GPU能够支持超大模型的推理工作，且航空场景的解决方案可以复制应用到航天、船舶等领域，中国复杂装备工业的智能化发展便有望实现‘换道超车’。” 未来，双方将重点拓展三大方向：一是深化航空发动机、大型客机等核心装备的研发智能化，推出大模型辅助设计平台;二是构建跨领域工业知识库，实现航空、航天、兵器等行业的技术经验复用;三是打造低空经济智能管理国家级示范项目，推动空域资源高效利用。 从单GPU的算力突破到全产业链的智能重塑，趋境科技与金航数码的合作正在书写新的产业故事。当“以存换算”的技术红利遇上航空工业的场景积淀，空天领域的智能化升级不再是零星试点，而是即将席卷整个复杂装备工业的生态革命——这不仅是两家企业的共赢，更是中国高端制造向“智能+”时代迈进的重要里程碑。

12月10日消息，皮尤研究中心（Pew Research Center）在当地时间周二公布了一项研究，该研究展示了美国青少年对社交媒体与人工智能聊天机器人的同时使用情况。 青少年网络安全始终是全球范围内备受关注的热议话题。澳大利亚准备从本周三开始，针对16岁以下的未成年人推行社交媒体禁令。社交媒体对青少年心理健康产生的影响，长期以来一直存在着广泛的争议：部分研究显示，在线社群能够对改善心理健康起到帮助作用；但也有另一些研究提出，“末日刷屏”（即无意义地刷手机浏览负面信息）或者过度使用网络，或许会带来不良影响。在去年，美国卫生局局长甚至还发出呼吁，希望社交媒体平台在它们的产品上添加相应的警示标签。 皮尤研究的调查结果显示，美国青少年中每天使用互联网的比例高达97%，在这些受访者里，大约40%的人表示自己“几乎时刻在线”。虽然这一比例相比去年46%的调查数据有所回落，但和十年前仅有24%的青少年称自己“几乎时刻在线”的数据相比，依然处于明显更高的水平。 随着人工智能聊天机器人在美国日益普及，这项技术已成为互联网对美国青少年影响的又一关键因素。 这项研究表明，大约30%的美国青少年每天都会使用AI聊天机器人，在这些使用者中，有4%的人表示自己“几乎一直在使用”。在AI聊天机器人的使用情况方面，59%的青少年用过ChatGPT，它的普及程度远超其他产品——作为排名第二和第三的谷歌Gemini（23%）与Meta AI（20%），两者的使用率加起来还不及ChatGPT的一半。从使用频率来看，46%的美国青少年每周至少会使用几次AI聊天机器人，不过也有36%的青少年从未接触过这类工具。 IT之家留意到，皮尤的这项研究还深入剖析了种族、年龄以及家庭收入因素对青少年使用聊天机器人的作用。相关调查结果表明，有68%的非裔与西班牙裔青少年会使用聊天机器人，相比之下，白人青少年的这一比例是58%。特别需要指出的是，非裔青少年使用Gemini和Meta AI的概率大概是白人青少年的两倍。 皮尤研究中心副研究员米歇尔・法韦里奥（Michelle Faverio）在接受TechCrunch采访时指出：“青少年使用聊天机器人的情况存在明显的种族和族裔差异……不过要探究这一现象背后的原因还比较复杂。这种差异模式和我们在青少年科技使用习惯中发现的其他种族、族裔差异是相吻合的。比如，非裔和西班牙裔青少年相对白人青少年而言，更常活跃在TikTok、YouTube、Instagram等社交媒体平台上。” 在整体互联网使用方面，55% 的非裔青少年和 52% 的西班牙裔青少年称自己“几乎时刻在线”，而白人青少年仅为 27%。 15至17岁的年长青少年使用社交媒体和AI聊天机器人的频率高于13至14岁的年少青少年。从家庭收入角度看，年收入超7.5万美元的家庭里，约62%的青少年称用过ChatGPT，而收入低于该标准的家庭中这一比例是52%。不过，在年收入不足7.5万美元的家庭中，Character.AI的使用率达到14%，是前者的两倍。 尽管青少年最初可能只是出于基础问题查询或作业辅导而使用这些工具，但他们与 AI 聊天机器人的互动关系可能逐渐变得具有成瘾性，甚至带来潜在危害。 目前已有至少两名青少年——亚当・雷恩（Adam Raine）与阿莫里・莱西（Amaurie Lacey）的家属，针对ChatGPT的开发公司OpenAI提起诉讼，控告该公司的聊天机器人在各自子女的自杀事件里起到了助推作用。在这两起悲剧中，ChatGPT都向涉事青少年提供了详尽的自缢操作步骤，而这些内容最终被他们付诸实施。 OpenAI 则辩称，不应为雷恩之死承担责任，因为这名 16 岁少年据称绕过了 ChatGPT 的安全防护机制，违反了聊天机器人的服务条款；该公司尚未对莱西家属的诉讼作出回应。 斯坦福大学心理健康创新实验室（Brainstorm: The Stanford Lab for Mental Health Innovation）负责人、精神病学家尼娜・瓦桑博士（Dr. Nina Vasan）在接受TechCrunch采访时指出：“尽管这些AI工具原本并非针对情感支持用途开发，但人们已然在以这样的方式使用它们。这就要求相关企业有义务对其模型进行调整，把用户的福祉纳入考虑范畴。” 【：IT之家】

12月10日消息，致态旗下子品牌“致态小翼”的第二款产品——S001 2.5英寸SATA固态硬盘已正式发售。 这款产品提供500GB、1TB、2TB三种容量选择，对应的售价依次为499元、699元、919元。 采用长江存储原厂NAND闪存颗粒，配备SATA 3.0（6Gbps）接口，尺寸为2.5英寸，能够无缝替代传统机械硬盘。 这款产品的顺序读取速度最高可达550MB/s，顺序写入速度最高为500MB/s；随机读取性能达到85K IOPS，随机写入性能为70K IOPS，已接近SATA接口的性能上限，能够明显加快系统开机、程序加载以及文件传输的速度。 平均无故障运行时长可达150万小时，我们提供3年的质量保证服务，质保期限也可依据写入量来确定，具体为160TBW、300TBW或600TBW的写入总量。 支持“天枢大师”固态硬盘管理软件，该软件能够达成健康监测、系统迁移等功能。 致态小翼是致态品牌在成立五周年之际专为年轻群体打造的子品牌，在此之前，致态小翼已经推出过搭载PCIe 4.0接口的e7产品。 致态小翼以“数字人生，翼启体验”为口号，凭借新颖的产品设计与稳定的性能表现，为新一代年轻用户打造实用、可靠且稳定的存储解决方案。 购买链接：京东平台，售价919元

根据研究机构Clean Technica最新公布的数据，2025年1月至10月期间，全球新能源汽车的总销量达到1646.8万辆，与去年同期相比增长了22.3%。值得注意的是，9月份单月销量高达129.1万辆，同比大幅攀升48%，这一数据成为推动全年销量增长的重要转折点。而在按具体车型划分的全球销量排名中，中国品牌的表现格外亮眼——前20名里有17款车型来自中国生产，这些车型的总销量达到398.8万辆，占TOP20总销量的比例超过74%，较去年同期提升了5个百分点。 榜单前三名中海外品牌占据两席：特斯拉Model Y以84.1万辆的销量位居榜首，不过同比下滑了9.4%；Model 3则以41.3万辆的成绩排在第三位，同比仅微降0.4%。大众ID.4作为唯一入围的欧洲车型，排名相对靠后。剩下的17个席位全部被自主品牌收入囊中。 作为中国新能源领域的领军企业，比亚迪在TOP20榜单中占据了9个席位，不过部分主力车型的销量出现了下滑。具体来看，宋/海豹U系列的销量为49.9万辆，与去年同期相比减少了14.8%；秦Plus的销量是31.2万辆，同比下降23.6%；元Plus（在海外市场被称为Atto 3）的销量为19.6万辆，跌幅达到了34.1%。 与此同时，多款2025年新上市或改款车型表现强劲，成功跻身榜单，成为拉动市场增长的新动力。其中，吉利星愿凭借38.8万辆的销量攀升至第四位，堪称年度最大黑马之一；跨界入局的小米SU7上市后交付速度迅猛，累计交付234561辆，顺利进入榜单前列；此外，小鹏Mona M03、长安Lumin、吉利熊猫Mini、比亚迪海狮06及元UP等新品也均打入前20名，这些车型覆盖了从微型代步车到中高端智能电动车的多个细分领域。 【：CNMO科技】

12月8日，国内纺织数码喷印领域的龙头企业宏华数科（688789）推出了一项重磅收购计划：拟斥资1.05亿元收购山东盈科杰49%的股权，交易完成后将实现对后者的100%控股。这起“蛇吞象”式的全资收购，并非单纯的规模扩张之举，而是宏华数科从纺织印花这一单一赛道，向书刊印刷、商业快印等多个领域拓展的关键一步。借助盈科杰在高速轮转喷墨设备方面的技术积累，宏华数科将构建起“纺织数码印花+书刊数码印刷”的双引擎发展格局，从而在国产数码喷印设备替代的浪潮中抢占先机。 收购核心逻辑：补全书刊印刷短板，形成场景协同效应 此次收购的核心价值，体现在宏华数科与盈科杰之间的“强弱互补”。盈科杰是由中国航空工业集团信息化支撑机构孵化而来的企业，在工业喷墨技术领域已深耕十余年，其核心产品高速喷墨轮转数字印刷设备，目前已实现从黑白双面到双面八色加专色的全配置覆盖，在按需印刷、商业快印领域占有一定市场地位，客户包含多家大型书刊出版社以及教辅印刷企业。相关数据表明，盈科杰2024年的营收达到1.8亿元，其中书刊印刷设备的收入占比超过70%，在教辅教材印刷设备这一细分市场的份额达到15%，排名处于行业前三。 宏华数科的优势主要聚焦于纺织数码喷印领域。作为国内率先推动数码喷印技术工业化落地的企业，它在国内中高端纺织数码喷墨印花机市场的占有率长期保持在50%以上，2017至2019年连续三年位居销量榜首，全球市场份额达到13%，服务客户涵盖LV、Gucci等国际奢侈品牌以及安踏、李宁等国内行业龙头。2025年前三季度，公司实现营业收入16.32亿元，较上年同期增长29.02%；归属于母公司的净利润3.88亿元，同比增长25.08%，其中数码喷印设备收入为6.7亿元，同比大幅增长42.8%，彰显出强劲的增长势头。 双方的协同效应主要体现在三个层面：技术层面，宏华数科的超高速喷印控制技术与盈科杰的轮转印刷设备设计能力相结合，有助于提高设备的打印速度和精度；渠道层面，宏华数科在全球拥有200多个营销网点，能够帮助盈科杰的书刊印刷设备拓展海外市场，同时盈科杰在国内出版行业积累的客户资源，也可以为宏华数科的墨水耗材业务带来新的增长；市场层面，纺织印花和书刊印刷的下游需求周期存在互补性，这能够帮助公司平滑业绩波动。 行业背景：政策+替代双重驱动，数码喷印迎黄金周期 宏华数科的收购举措，与数码喷印行业的发展方向高度契合。国家新闻出版署发布的《印刷业“十四五”时期发展专项规划》中明确指出，需攻克喷墨数字印刷喷头、高速控制技术等关键核心技术，助力高端装备实现自主创新。得益于政策的支持，国内数码喷印设备的装机数量从2019年的不到5000台，增长到2024年的2.3万台，年复合增长率达到35%。特别是在书刊印刷领域，其数码化率已从12%上升至38%，行业市场规模正不断扩大。 进口替代是另一大核心驱动力。当前，国内中高端数码喷印设备市场依旧有60%的份额被海德堡、柯达等海外品牌所占据，特别是书刊印刷领域的高速轮转设备，进口依存度更是高达75%。盈科杰的设备已经实现了部分进口替代，其双面八色高速喷墨轮转印刷机的速度达到了300米/分钟，与进口设备不相上下，不过价格仅为进口设备的60%-70%，拥有明显的性价比优势。宏华数科完成全资控股后，能够借助规模化采购来降低成本，从而进一步增强国产设备的竞争力。 从下游需求看，纺织行业的“小批量、多品种、快交货”趋势与书刊行业的“按需印刷、零库存”需求，共同推动数码喷印技术渗透率提升。2025年国内纺织数码印花市场规模预计达320亿元，书刊数码印刷市场规模达180亿元，双赛道均保持20%以上的增速，为宏华数科的双引擎布局提供了广阔空间。 财务与战略：1.05亿对价合理，为全球化铺路 此次1.05亿元的收购对价性价比颇高。按盈科杰2024年1.8亿元营收、2200万元净利润来算，收购市盈率约为10.7倍，低于行业平均15倍的估值水平。宏华数科前三季度经营活动现金流净额有4.2亿元，货币资金余额达8.6亿元，完全能够支撑这次现金收购，而且不会给公司现金流带来压力。机构预计，盈科杰2026年净利润有望达到3500万元，能为宏华数科贡献约0.15元/股的业绩增厚。 收购更深层的价值体现在全球化布局的推进上。宏华数科目前已在东南亚、欧洲地区设立了子公司，其海外收入占比也从2023年的18%上升到了2025年第三季度的25%。盈科杰的书刊印刷设备在“一带一路”沿线国家拥有潜在的市场需求，特别是东南亚的教辅印刷领域，该市场年增长率达到28%。在双方实现协同之后，宏华数科一方面能够依托自身的海外渠道来推广盈科杰的设备，另一方面还可以把纺织印花设备和印刷设备进行组合销售，从而打造成为提供“一站式数码喷印解决方案”的供应商。 从长期战略看，此次收购是宏华数科“核心技术+多元场景”战略的关键一步。公司已构建“设备+墨水+服务”的纺织数码印花产业链，收购盈科杰后，将把这一模式复制到书刊印刷领域。此外，公司还在研发陶瓷、玻璃等建材数码喷印设备，未来有望形成多行业覆盖的数码喷印帝国。 风险与挑战：整合与竞争需双重应对 尽管协同效应显著，宏华数科仍需应对两大挑战。一是整合风险，盈科杰的核心团队以技术研发为主，与宏华数科的营销导向文化存在差异，如何实现管理、技术、渠道的深度融合，将考验公司的整合能力。公告显示，宏华数科已与盈科杰核心团队签订三年期业绩承诺与绑定协议，要求2026-2028年净利润复合增长率不低于25%，以保障整合效果。 二是行业竞争加剧，随着数码喷印市场升温，科德数控、东方精工等企业纷纷加码，尤其是在中低端设备领域，价格战已初现端倪。宏华数科的应对策略是聚焦中高端市场，通过技术研发构建壁垒——公司2025年前三季度研发投入达1.2亿元，占营收7.35%，重点攻关的1200dpi超高清喷印技术、环保型墨水等，已应用于新一代设备，毛利率保持在42%以上，显著高于行业平均水平。 结语：国产喷印设备的“破局者”之路 宏华数科以1.05亿元全资控股盈科杰的这笔交易，绝非一次普通的资本操作，而是国产数码喷印设备从“单一赛道领先”迈向“全产业链领跑”的转型宣告。在政策扶持与进口替代的双重推动下，依托“纺织印花+书刊印刷”的双场景优势，宏华数科有希望打破海外品牌的垄断局面，成为全球数码喷印设备领域的关键参与者。正如公司董事长金小团在收购公告中所说：“这次合作将促进国产数码喷印技术在更多领域取得突破，为制造业数字化转型提供核心支撑。” 后续值得关注的是，宏华数科能否快速将盈科杰的技术融入自身产品体系，以及海外市场的拓展进度。若整合顺利，公司有望在2026年实现营收突破30亿元，成为国内数码喷印行业首个“双轮驱动”的龙头企业。

屏幕，作为用户感知数字世界的核心窗口，其进化正步入关键阶段。随着AMOLED技术加快向笔记本电脑、车载等中大尺寸领域渗透，对屏幕的能效、寿命与色彩表现提出了更高标准。但驱动这场视觉升级的关键——有机发光材料，长期被国外企业掌控，成为制约中国显示产业向上突破的主要瓶颈。 如今，这一局面被打破了。12月7日，维信诺在清华大学举办的pTSF技术论坛上宣布，该公司与清华大学联合研发的第四代pTSF（磷光辅助热活化敏化荧光）技术已成功实现量产商用，这一成果标志着中国在OLED关键材料领域完成了从长期跟跑到自主引领的历史性跨越，意味着我们将屏幕的“光”真正掌握在了自己手中。作为pTSF技术的发明人，清华大学段炼教授表示：“pTSF技术的突破受到了业界的广泛关注，它将助力我国OLED产业实现换道超车。” pTSF技术发明人、清华大学段炼教授 1）产业出题，科技答题：OLED“不可能三角” 在OLED材料领域，同时实现高效率、长寿命与高色纯度，是一个长期困扰全球业界的“不可能三角”。第一代荧光材料成本低、色纯度高，但发光效率低下；第二代磷光材料，发光效率虽高，但依赖昂贵金属且色纯度不足；第三代发光材料效率高且无需重金属，但在稳定性与色纯度方面欠佳。 维信诺携手清华大学共同研发的第四代pTSF技术，开辟了一条全新的技术路径：热活化敏化荧光OLED的发光过程，可被形象地比作微观世界里的一场“能量接力赛”——第一棒是“延迟荧光运动员”，其职责是高效转换能量并传递给下一棒；第二棒为“高色纯度荧光运动员”，负责接收能量并发出纯净的光线。不过，第一棒选手的运动方向并不稳定，时而向前、时而向后，这不仅干扰了能量的快速传递，还导致整体发光效率降低。pTSF技术的创新之处在于引入了“磷光材料助手”：它能够精准拦截反向运动的第一棒选手，同时构建出多条并行的能量传递通道，让能量以纳秒级（即十亿分之一秒）的超高速率，100%无损耗地直达第二棒“高色纯度荧光运动员”。这一技术不仅攻克了OLED在高亮度场景下效率下降的行业难题，还显著延长了器件的使用寿命。 由于其兼具荧光的高色纯度、高稳定性，以及磷光的高效率，且大幅降低昂贵金属的使用量，被视为“鱼与熊掌兼得”的综合性能“最优解”，是超越现有技术路线的第四代解决方案。 专家学者参观维信诺pTSF等创新展品 2）从实验室到产线：跑出产业化加速度 一项技术的真正价值，在于跨越从“样品”到“产品”再到“商品”的产业化鸿沟。维信诺产品工程中心总经理申莹博士在《敏化荧光技术量产应用探究》报告中，回顾了与清华大学合作推动pTSF技术产业化的过程。 2014年，pTSF技术首次被提出；2019年，绿光pTSF器件迎来重要突破；2023年，核心工艺通过中试验证，pTSF的量产应用可行性得到确认；2024年，该技术被导入量产线开展全流程验证；2025年，成果集中爆发——不仅在SID显示周全球首发pTSF高效率及宽色域样机，还于第四季度实现量产商用，并搭载在高端旗舰产品上。 在推进的过程里，困难接连不断地出现。一项技术要走向量产，得攻克设备适配、工艺优化等不少难关：第一步，要挑选并搭建一套能出色配合的“材料组合”，既要符合高效、稳定、便于量产这些严格的条件，还要借助精细的“三源共蒸”工艺来完成均匀的制备工作。从材料的特性到工艺的各项参数，有很多变量相互影响，哪怕是一丝极小的偏差，都可能让屏幕产生缺陷，所以对工艺把控的要求非常高。 维信诺团队成员回顾称，pTSF首次导入中试线验证后，“当屏体性能数据与良率结果产出时，那种激动难以言表。”——这意味着一项实验室的突破真正踏入了产业化的门槛。 pTSF技术快速产业化的背后，离不开维信诺以应用为导向的从基础研究到中试到量产的创新发展模式。从清华大学OLED项目组起步，维信诺专注OLED领域近三十年，积累了深厚的产业底蕴和覆盖材料、器件、工艺全链条的技术能力，为推动pTSF落地生根，走向规模化应用提供关键保障。 在研讨环节，多位业内专家评价道，pTSF技术是产学研融合的成功范例，是“既能登上学术殿堂，又能走向产业应用”的典型实例。清华大学率先提出“从0到1”的技术原理，而作为创新主体的维信诺，从基础研究阶段就深度介入，牵头完成了从“1到N”的中试验证、量产工艺研发以及市场推广的全流程，推动前沿技术更高效地转化为市场化产品。 3）中国屏的新答案：重构体验、产业与供应链 这项源头创新首先实现了用户体验的大幅提升。相关数据表明，配备高效率pTSF器件的屏幕，功耗降低幅度超过12%，使用寿命延长15%；而采用宽色域pTSF器件的屏幕，可将色域从传统的DCI-P3标准拓展至更广阔的Adobe与BT.2020标准，色彩精准度达到专业设计级别，同时功耗降低超6%，寿命提升20%。这也就意味着，消费者使用的屏幕具备了更长的续航时间、更真实的色彩表现以及更强的耐用性。 对于OLED产业来说，一方面，它弥补了关键领域的短板，改变了核心材料长期依赖国外的产业局面。国内企业掌握了从原理、材料到器件、工艺的完整自主知识产权，建立起全方位、多维度的专利保护体系。另一方面，pTSF技术在发光效率、使用寿命和色彩纯度上取得了突破性进展，为OLED进入车载显示、IT显示等对亮度和寿命有更高要求的中大尺寸应用场景提供了技术支持，拓展了产业的增长空间，帮助“中国屏”在全球高端显示市场获得更多的话语权。 对于产业链来说，pTSF技术的产业化有效牵引了国内蒸镀设备、有机材料等上游产业的协同研发与验证，是对本土显示供应链的一次整体提升，增强了我国新型显示产业链的韧性与安全。 从实验室的原始创新出发，历经量产工艺的攻坚克难，再到产业链的协同升级，pTSF技术的量产历程，完整展现了“从0到1”与“从1到N”的高效联动。这不仅是产学研深度融合、培育新质生产力的鲜活范例，更标志着中国显示产业在材料这一核心环节，掌握了定义未来竞争优势的主动权。由此，AMOLED核心材料领域正式步入由中国引领的AMOLED+新阶段。

12月10日有消息称，ASML不仅无法向中国出口先进的EUV光刻机，如今就连技术相对落后的DUV光刻机，其对华出口也面临重重阻碍。 据荷兰国家广播公司（NOS）消息，虽然ASML方面表示售予中国芯片厂商的产品均为“旧技术”，无法用于“制造最先进芯片”，但分析师依旧心存担忧——这些设备有可能被投入军事技术的研发与应用环节。 据称，中国电子科技集团（CETC）的下属部门近日采购了ASML的DUV光刻机。 这原本是一场正常的交易，然而外媒却进行了各种刻意的渲染。NOS因此认为中国电科作为国有企业，同时也是中国军工领域的核心单位，不仅为航天火箭、无人机等产品生产核心设备，还在军用芯片制造领域有所涉足。 NOS还提出指控，称ASML向深圳国际量子研究院完整交付了一套DUV光刻机系统，而荷兰军事情报与安全局此前曾就中国量子技术的发展明确发出过警告。 ASML的DUV光刻机分辨率约为38纳米，无法应用于先进工艺制程；不过，出于对中国技术发展的顾虑，荷兰方面对此仍保持高度关注。 ASML方面回应称，不会针对特定客户的具体销售情况直接发表评论，但同时指出，其销往中国的并非尖端技术，而是“无法用于生产最先进芯片的旧技术”。 ASML还补充道：“对于ASML这类供应商来说，根本没办法判断中国某家芯片制造企业是否应受到出口管制的限制。国家安全事务的责任应由各国政府承担。”

12月10日消息，有一款以“灵魂社交”为起点的App，历经近十年的起伏与探索，如今终于又一次来到了距离成功上市最近的关键节点。这款App正是——Soul社交软件。 图源：小红书 提起 Soul，相信不少人都听说过。毕竟当年这款软件的宣传广告可太魔性了。一句你不开心就去 Soul 啊，成为了无数人的网络热梗。 那么 Soul 到底是干嘛的呢？咱先来介绍认识一下。 这是一款以“不看脸、只聊灵魂”为核心特色的社交应用。自2016年推出以来，它成功点燃了许多用户的好奇心与尝鲜欲。说起来，在Soul早期风头正劲的时候，我（小雷）也跟风下载体验过一次。登录后的设定挺有新意：平台不允许用户上传个人真实头像，而是会分配一个虚拟形象。至于匹配聊天的机制，则完全基于用户的兴趣爱好标签进行筛选。尤其值得一提的是，整个平台都采用匿名模式，因此没有人能知晓你的真实身份，即便是熟人，也未必能第一时间认出你。 图源：Soul 当年社交风口的爆发，让 Soul 的活跃用户疯狂上涨，几乎成了年轻人手机里的标配，一度冲进社交榜前十名。 但好景不长，因为这些都是靠烧钱砸来的推广。 为了保持高速增长，Soul在营销方面的投入堪称大手笔。简直是赚一块钱，就恨不得多花一块钱在广告投放上。广告铺天盖地，和现在的转转有的一拼。更关键的是，Soul在之前的几轮融资中，获得了腾讯、米哈游等众多行业巨头的投资。这些资金握在手里，压力可不小啊。 光烧钱那指定是行不通的，于是 Soul 开启赚钱大计。 赚钱的路子呢也很简单，大部分收入都来自于年轻人的“情绪价值收费”。 小雷了解了一波，分别有以下三样东西： 一是虚拟礼物。要是聊得投机，对方可能会直接送你一份“礼物”，价格从几块到几百块都有。这和我们平时看直播时，榜一大哥、大姐们刷礼物是一个逻辑。可别小瞧这些“礼物”，单是去年这一项的销售额就达到了18亿。 图源：小红书 二是虚拟形象装扮。这里面的虚拟人物是可以进行改造的，有经济能力的年轻人会直接更换服装和造型。一套装扮几十元，限量款式甚至能炒到几百元。这让我想起那位在王者荣耀里购买了不少皮肤的朋友，如果他玩Soul的话，说不定会花更多钱。 第三点是会员特权。花费198元开通包年会员，你就能拥有特权，解锁AI灵感回复功能。此外还有奇遇铃、同城卡之类的小功能，这些功能在免费使用次数耗尽后，继续使用就需要付费了。 看到这可千万别觉得年轻人太幼稚啥的啊，当年大家充QQ 红钻、黄钻的时候，估计也没手软过。果真是一代人有一代人的 App啊。 图源：Soul 话说回来，这次冲击上市，公司确实是有底气的。不再像过去那样靠亏本投广告维持，而是真正实现了扭亏为盈。单看2025年前八个月的营收数据，其毛利率就高达81.5%。这是什么概念呢？简单来说，就是每卖100块钱的产品，成本还不到20块……看到这样的数据，小雷忍不住琢磨：这“孤独经济”相关的买卖，还真是一门不错的生意啊。 不过这并非Soul首次筹备上市，此前曾有过三次机会，可惜均以失败收场。至于这次能否突破盈利的瓶颈，我们不妨拭目以待。 话说，在座各位有没有用过 Soul 呢？欢迎评论区留下你的使用经历~ CES2026开幕在即！（1月6日-1月9日） 作为国内报道科技展会资历最老、挖掘最深、专业性最强的新媒体平台，雷科技CES2026报道团队正全力推进前期筹备工作。展会期间，雷科技将组建史上规模最大的CES报道阵容，由创始人兼总编辑罗超亲自带队，为大家带来直击现场、专业深度且全方位的报道，敬请关注！

亚马逊长期以来不得不面对一个现实：Echo智能音箱的用户并未如预期般通过语音助理Alexa进行购物。不过这家科技巨头并未放弃相关愿景，其AI助手Alexa+今日起将在美国和加拿大上线新的购物功能，涵盖购物中心、可添加最近订单商品的工具以及个性化推荐服务。 公司目前正着手开发能让Alexa+更趋近于购物助手的相关功能，这些功能包含自动化交易追踪以及自动购买。其中自动化交易追踪功能，能够允许用户设定当购物车中的商品或者特定商品的价格跌破某个设定的价格点时，Alexa就会向用户发出提醒。而要是用户同时也开启了自动购买功能，那么当商品价格达到用户设定的目标价格时，Alexa便可以立即为用户完成下单操作。 现在，亚马逊宣布，他们正把旗下带屏幕的Echo设备——Echo Show 15和21——打造成一个购物中心，对应的界面名为“购物必备体验”。借助这个仪表盘，亚马逊的购物用户能够实时追踪配送进度，查看近期的订单详情，收到家庭必需品需要补货的提醒，还能查看购物清单以及已保存的商品。 界面还支持购物者点击浏览更多商品，可直接把商品添加至购物车，随后完成结算。 亚马逊用户若想体验新功能，可对Alexa说“我的东西在哪里？”或者“Open Shopping Essentials”。不久后，购物小部件也会推出，并添加至Echo设备的主屏幕。 一项新功能即将上线，它能让Alexa设备用户在商品出库前的任意时间，把商品添加至待配送订单里。该功能源于亚马逊零售官网和应用程序近期新增的同类功能，因此并非Alexa设备专属，但目前还未在Alexa设备上启用。 Alexa+新增了推荐礼物的功能。只需描述你要为谁选购礼物，或是即将举办的活动，Alexa+就会在屏幕上按照类别呈现产品建议。 亚马逊方面称，Alexa+目前已向“数千万”用户开放，相关新功能已在美国与加拿大推出。尽管并非所有用户都对Alexa+感到满意，但该公司表示，选择降级回无AI界面的用户占比仍维持在“极低的个位数”水平。

12月10日消息，科技媒体Appleinsider于昨日（12月9日）发布博文称，在智能手表回归之后，Pebble品牌又推出了全新的智能戒指Pebble Index 01。这款设备被定位成“用户的外部记忆”，核心功能是语音笔记，借助内置的麦克风和按钮，它能把录音传输到手机上，再通过AI转化为文本内容。 和市面上主流的健康监测戒指不一样，Index 01把重心放在了音频录制与任务处理上，它想凭借极简设计，在Oura这类巨头主导的市场里开拓出一条新的赛道。 Index 01 的使用逻辑十分简单易懂：当用户按下戒指顶部宝石样式的按钮时，内置麦克风就会开始录制语音。录制好的音频文件会立即发送到与之配对的智能手机（比如 iPhone）上，随后借助手机端的开源语音转文字模型以及 AI 技术来完成处理和文字转录工作。 Pebble 表示其系统可兼容超 99 种语言。当手机不在身旁时，戒指自身能够保存最长 5 分钟的音频，等连接成功后便会自动同步。不仅如此，这个按钮还允许用户自定义功能，比如调节音乐播放、发送 Beeper 信息或者开展简易的网络搜索。 在硬件配置方面，Index 01 运用了极为大胆的“减法”思路。戒指的主体部分选用不锈钢打造，省去了屏幕、扬声器以及触觉反馈马达等组件，仅仅保留了一枚很少会亮起的 RGB LED 指示灯。 这种设计把所有AI运算和数据处理的压力都转移到手机端，这样一来戒指的功耗就被大幅降低了。最受关注的争议点是它的电源管理方案：Pebble声称这款戒指平均续航能达到“数年”，可却不支持充电功能。一旦电量用完，用户没办法自己给它补充电量，只能把设备寄回Pebble那边进行回收处理。 Index 01 提供抛光银、抛光金和哑光黑三种款式，覆盖美国戒指尺寸 6 至 13 号。价格方面，Pebble 制定了极具竞争力的策略：预售价格为 75 美元（IT之家注：现汇率约合 530.8 元人民币），正式上市后售价为 99 美元，产品预计于 2026 年 3 月开始发货。对于不需要复杂健康监测、仅需便捷记录工具的用户而言，这可能是一个比 Humane AI Pin 更实用的选择。 【：IT之家】

9to5Mac 发布文章称，国外拆解维修团队 iFixit 推出了一款名为 FixBot 的 AI 维修助手，该助手旨在借助人工智能技术，显著降低设备维修的难度。 FixBot 的核心优势体现在其出色的交互诊断能力上，用户仅需口头描述遇到的问题，或是拍摄设备故障的照片，FixBot 就能自动剖析原因并给出对应的解决方案。这款应用融合了可视化的原理图、专业的指导资料以及专家级别的故障排查技巧。考虑到用户在维修过程中常常面临“无法腾出双手”的困扰，FixBot 特意对“免提指导”功能进行了重点优化，借助语音逐步引导用户操作，让用户获得真正意义上的互动式维修体验。 和通用AI模型不同，FixBot的智能依托于iFixit海量的垂直领域数据库。这家公司的专家团队用二十多年时间，打造出了互联网上最大的维修方案库，覆盖了从智能手机（像iPhone）到摩托车等七万两千多种产品。 FixBot可以迅速查找并调用这些已验证的资源，保证给出的维修建议符合iFixit一直以来的高品质标准。在商业模式方面，FixBot会实行“免费+付费”的双层次策略：普通用户能使用基础功能，像“分步语音指导”“视觉+语音深度诊断”这类高级功能则归为付费层级。

Devstral 2 是 Mistral AI 全新推出的开源编程模型系列，涵盖 1230 亿参数的 Devstral 2 与 240 亿参数的 Devstral Small 2 两款产品。其中，Devstral 2 配备 256K 上下文窗口，在 SWE-bench 验证中的准确率达到 72.2%，兼具出色性能与成本效益，能够支持跨文件探索、架构级推理、自动修正等实用功能，适用于企业级开发场景。而 Devstral Small 2 则属于轻量级模型，可在消费级硬件上实现本地部署，并且支持多模态输入。这两款模型均能通过 Mistral Vibe CLI 提供终端交互式编程辅助，帮助开发者更高效地完成开发任务，进而推动开源编程模型领域的发展。 Devstral 2的核心功能包括跨文件代码理解与生成：它可对多文件代码进行理解和生成，支持大型代码库的复杂修改与重构，同时具备架构级上下文感知能力，助力开发者高效应对多文件项目。架构级推理能力：该模型能够追踪代码库的整体架构，清晰把握框架依赖关系，在修改代码时维持整体架构的稳定性，防止局部改动引发全局问题。自动错误检测与修复：Devstral 2能识别代码中的错误并尝试自动修正，通过多次尝试和验证保障代码正确性，在修复遗留系统问题方面表现突出。多编程语言支持：模型对多种主流编程语言有出色的支持，可依据需求生成和优化不同语言的代码，满足多样化开发需求。高效代码生成与优化：它能生成高质量、高效率的代码，还可优化现有代码性能，帮助开发者提升开发效率和代码质量。Devstral 2的测试表现：在SWE-bench Verified测试中，123B参数的Devstral 2准确率达72.2%，跻身当前表现最佳的开源模型行列；24B参数的Devstral Small 2准确率为68.0%，性能与体积是其五倍的模型不相上下。竞品对比情况：Devstral 2与DeepSeek V3.2相比，胜率为42.8%，显著优于DeepSeek V3.2的28.6%；与闭源模型Claude Sonnet 4.5对比时，Claude Sonnet 4.5仍更受青睐，说明Devstral 2虽与顶级闭源模型存在差距，但已十分接近。 Devstral 2项目相关地址如下： 项目官网：https://mistral.ai/news/devstral-2-vibe-cli HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/mistralai/devstral-2 关于Devstral 2的产品定价： Devstral 2（参数规模123B）：现阶段可通过API免费使用，免费期限结束后，API定价将调整为每百万输入token 0.40美元、每百万输出token 2.00美元。 Devstral Small 2（参数规模24B）：API定价为每百万输入token 0.10美元、每百万输出token 0.30美元。 Devstral 2的适用场景包括： 代码生成：能够快速生成多语言代码，帮助开发者更高效地启动项目开发工作。 代码优化：支持对跨文件的代码进行修改，助力开发者优化代码质量，提升程序性能与可维护性。 错误修复：可自动检测并修正代码中的错误，减少开发者调试代码的时间，尤其适用于遗留系统的修复场景。 企业级应用：支持定制化微调操作，具备架构级推理能力，能够满足企业复杂项目的需求。 本地部署：Devstral Small 2支持本地运行，可有效保护数据隐私，适合对安全性要求较高的使用场景。

12月10日消息，2026年将成为人形机器人产业商用化进程中的关键节点，TrendForce集邦咨询预测，届时全球人形机器人出货量有望突破5万台，年增长率将超过700%。 美国、中国和日本三国在各自差异化的发展路径上全面发力，共同推动行业进入新的发展阶段。 日本厂商在核心技术领域持续深耕，虽然目前相关技术大多应用于工业场景，但随着照护人力缺口的日益扩大，Nyokkey、GR-3等产品开始聚焦康养领域，照护领域有望成为日本人形机器人需求最为强劲的领域。 美系厂商已从技术展示阶段迈向实务验证层面，特斯拉、波士顿动力等企业正将研发重心聚焦于机器人的长时间运作稳定性、能源利用效率以及AI即时推理能力等关键领域。 2026年是其场景切入的关键节点，能否在制造、物流、居家服务等领域探索出可持续的应用模式，是达成大规模商业落地的核心所在。 中国市场具有场景多元化和价格分层的特点。宇树科技、智元机器人以低价开展大规模试点，傅利叶专注于康养陪伴领域，优必选则在汽车制造场景进行深度布局。 2026年，中国厂商的关键在于平衡低价普及与高阶差异化的发展路径，以此积累长期竞争所必需的数据与应用经验。 【：快科技】

法国人工智能初创企业Mistral AI推出了全新的Devstral 2模型，以此涉足氛围编码领域，该模型是专门针对高级编码任务设计的。 今天发布的Devstral 2是一款参数达1230亿的模型，配备了自主软件工程能力，公司称其可与顶级专有vie编码系统媲美，同时成本降低近85%。 Devstral 2 会和 Mistral Vibe 一同推出，Mistral Vibe 是全新的命令行界面，能让开发者调用模型，借助自然语言提示来完成复杂任务。另外还有个更轻量的模型 Devstral Small 2，参数只有 240 亿个，是专门为本地部署优化过的。 Mistral AI 正试图为 Google LLC 和 OpenAI 等公司提供的专有编码机器人提供替代方案，这些机器人试图将用户锁定在生态系统中，从而定位自己为真正的开源氛围编码平台。 Mistral Vibe CLI 是核心交互入口，依托底层 Devstral 模型，可将用户的自然语言指令转化为实际的代码修改。该系统功能完备，并非仅生成零散代码片段，而是致力于在整个代码库范围内进行探索、调整与新建操作。它既支持在各类第三方集成开发环境中使用，也能作为独立终端工具运行，同时配备了一系列工具，让模型能够自主完成文件编辑、代码库搜索、版本控制管理以及 shell 命令执行等操作。 Mistral AI 表示，Devstral 2 能够扫描文件结构和 Git 状态，这意味着它拥有“项目感知上下文”，可以在整个项目中更新依赖或修改代码库，而不会丢失对当前作的跟踪。 Mistral AI指出，Devstral 2的核心追求是运行效率。该模型融合了1230亿参数的密集变换器架构与256,000令牌的上下文窗口，在SWE-bench基准测试中斩获72.2%的亮眼成绩，成功跻身行业顶尖编码模型阵营。在同类型无重模型的比拼中，仅有DeepSeek V3.2的得分略胜一筹；此外，谷歌、OpenAI以及Anthropic PBC的前沿模型排名也更为靠前。 Devstral Small 2 版本虽体积小巧却表现出色，在同一项基准测试里获得68%的评分，这表明它足以和体积达其五倍的车型一较高下。这一点相当令人赞叹，由于该型号具备轻量化特性，能够在标准笔记本电脑这类消费级硬件上高效运行，从而避免了云端AI运行时产生的延迟问题。 开配重与成本优势 然而，Mistral AI指出，Devstral 2最突出的优势体现在成本层面：这款模型的应用程序接口定价为每百万输入代币40美分，每百万输出代币2美元。这一价格水平大约是Anthropic旗下Claude Sonnet 3.5等同类模型的七分之一。 Devstral 2与Devstral Small 2最直观的差异在于尺寸大小，不过Mistral AI为这两款模型设定了不同的授权条款。Devstral 2采用的是修改后的MIT许可证，这表明用户需遵守基于收入的特定限制；而Devstral Small 2则使用更为宽松的Apache 2.0许可证，意味着其使用不受限制。正因如此，开发者能够按照自身需求对较小的这款模型进行修改和集成，不必担心专有系统带来的法律问题。 很容易想象，一些使用 Devstral 2 的企业选择混合工作流程，使用重的 1230 亿参数模型处理复杂的架构规划任务，而较小的 240 亿参数版本则用于更快速、私有的代码变更，且这些修改仍属于其网络边界内。 Mistral AI 推出 Devstral 2 之时，编码领域的竞争正愈发激烈，不过其开放权重的策略可能会颇具吸引力。竞争对手们持续在锁定开发者方面发力，谷歌新公布的与 Replit Inc. 的合作便是这种努力的典型体现——把强大的模型、IDE 和云计算整合打包成一个整体方案。 谷歌的Gemini 3 Pro和该公司新推出的AntiGravity IDE实现了紧密集成，这似乎也是为了让开发者能更深入地融入其生态系统；而Anthropic在收购JavaScript工具包Bun后，据说正着手为自家的编码代理开发专用运行时。

《神界：原罪3》暂无计划 拉瑞安官方回应 此前曾有消息流传，TGA官方推特发布的神秘雕像或许和拉瑞安工作室的《神界》系列存在关联。许多玩家由此对《神界：原罪3》可能在活动中正式公布抱有期待。 在社交媒体上回应玩家提问时，拉瑞安工作室发行负责人Michael Douse给这股热情“泼了一盆冷水”。 当有玩家直接询问“《神界：原罪3》何时推出”时，Douse明确回应：目前团队暂无开发《神界：原罪3》的计划。但他同时也未排除《神界》系列未来仍有新动作的可能性。 他表示：“目前没有新一部《神界：原罪3》的开发计划。但等我们准备好展示正在制作的内容时，自然会和大家分享。” 尽管这次的新消息或许并非《神界：原罪3》，但有关《神界》系列会在本周四举行的TGA上“亮相”的传闻依旧不断。 《最后生还者》前总监新作确认亮相TGA 《最后生还者》前联合创作者兼总监Bruce Straley所创立的工作室Wildflower Interactive，即将在TGA上公布其首款作品。Bruce Straley的履历十分出色：他曾参与《最后生还者》的制作，并且在顽皮狗工作期间，还担任过《神秘海域2》与《神秘海域4》的总监。 Bruce Straley于2017年从顽皮狗离职，2021年创办了独立工作室Wildflower Interactive，不过其具体项目进展始终未对外公布。 TGA主持人Geoff Keighley已确认，Wildflower Interactive的首部作品将在本届颁奖典礼上正式公布。同时发布的一段时长约30秒的预告，呈现出游戏的卡通渲染美术风格与一片景致优美的荒野场景，背景里还能听到若干对话，其中包含类似熊的吼叫声以及带有安抚意味的台词。 《Saros》亮相TGA 索尼旗下曾开发《Returnal》的工作室Housemarque已确认，会在今年的TGA上发布全新第三人称动作射击游戏《Saros》的新演示内容。该游戏计划于2026年3月20日登陆PS5平台。 这表明游戏预购大概率也会在差不多的时间启动，更多剧情内容预计也会随之曝光。和《Returnal》一样，这款新作的主角被困在一个连死亡都无法挣脱的时间循环里——探索星球、解救幸存者、找寻逃离的途径，同时逐步揭开神秘日蚀背后的真相。《Saros》还加入了和《Returnal》不同的设计，它具备“永久成长”机制，进化型武器系统也被保留了下来。 本文由制作发布，未经允许禁止转载。

12月10日消息，近日，华为携手中国电信天翼数生共同推出新一代智能FTTR产品——FTTR+X。 FTTR+X把传统家庭宽带升级成了融合连接、算力与智能应用的家庭智能体，被称作“面向AI时代的革命性产品”，华为也凭借此斩获“2025年度卓越创新奖”。 据了解，FTTR+X深度整合了超千兆、语音交互、算力等多种能力，AI连接总线可提供超千兆甚至万兆的网络支持，能够达成1-3秒的极速配网效果以及全屋无感漫游体验。 它借助PON + Wi-Fi 7构建的“一张宽带网”，与星闪/蓝牙组成的“一张窄带网”相融合，从根本上了IoT设备接入繁琐、体验碎片化的难题。 依托开源鸿蒙与星闪技术，达成跨品类设备的统一管控及场景化协同，可支持超115个品类设备的互联互通。 不仅如此，它还配备了智能感知中心，借助Wi-Fi Sensing、3D光感知等技术手段，能够对家庭环境和用户行为进行实时感知。

12月10日消息，市场调研机构IDC的最新报告显示，在苹果首款折叠屏iPhone以及三星三折叠屏手机的带动下，2026年全球折叠屏市场有望出现爆发式增长，同比增幅预计能达到30%。 IDC预计，到2025年全球折叠屏智能手机的出货量将达2060万台，较上年增长10%；同时该机构指出，由于硬件技术的创新以及行业巨头的加入，2026年有望成为这一市场真正迎来转折的关键年份。 报告指出，2026年全球折叠屏手机市场份额将呈现清晰的梯队分布： 三星依托自身深厚的技术积淀以及全球范围内的渠道优势，依旧会占据市场份额的六成，继续稳坐行业第一的位置。 华为凭借在中国市场的绝对主导地位以及鸿蒙生态的协同效应，有望取得17%的全球市场份额，从而稳固处于行业头部阵营的地位。 苹果则凭借iPhone Fold的强势入局，直接以22%的份额跻身前三。 对比今年的市场表现，三星凭借89%的全球份额占据绝对主导地位；华为尽管上半年在国内市场的份额超过75%，但其全球市场占比仍处于相对有限的水平。 IDC分析师指出，苹果的加入将激发大量iPhone高端用户的换机需求，据预测，2026年全球折叠屏市场的整体出货量同比增长率会超过30%，而iPhone Fold正是推动这一增长的关键动力。 iPhone Fold预计于明年9月推出，整机采用与Galaxy Z Fold系列相近的翻盖式设计，配备双屏方案。 这款设备的内屏尺寸为7.76英寸，分辨率达到2713×1920，采用无开孔的一体化设计，并配备了一颗屏下前置摄像头；外屏则为5.49英寸，分辨率为2088×1422，采用的是挖孔屏设计方案。 该机将采用全新技术，让屏幕几乎看不到折痕，这也是苹果这几年在全力攻关的技术。 这款产品除了配备钛金属机身和耐用的液态金属铰链外，还拥有两颗后置摄像头，并且会采用Touch ID指纹识别技术，替代了当前iPhone采用的面部识别（Face ID）技术。

12月10日消息，QuestMobile最新发布的数据显示，截至2025年10月，移动互联网中“00后”用户的月度活跃规模已达1.79亿。 这一数据较去年10月的1.62亿同比增长10.1%，在全网用户中的占比同样达到了14%。 截至2025年10月，“00后”用户的月人均使用时长达到217.6小时，月人均使用次数为3296.7次，这两项数据均显著高于全网用户的平均水平。 0在00后用户的移动互联网使用习惯里，“刷视频”凭借37.1%的时长占比占据绝对主流地位，他们平均每天花费在移动视频上的时间大约为2.7小时。 从2024年10月至2025年10月期间，00后群体在移动视频上的投入呈现出持续上升的态势，其时长占比由35.8%增长到了37.1%。 这一数据的背后，是短视频、在线视频、游戏直播等细分领域共同发力的结果——这类内容既有娱乐性又具备碎片化特征，正好与00后的使用场景相契合。 除了“刷视频”，移动社交（25.2%）和手机游戏（9.7%）也是00后手机使用的主要偏好，三者共同构成了他们的“三大爱好”。 不过移动社交的时长占比同比略有回落（减少1.0%），这一变化反映出00后对社交类产品的依赖度出现了小幅下降。 手机游戏领域维持着稳定的增长态势，其占比从9.3%小幅上升至9.7%。

12月10日消息，据上游供应链的最新消息，苹果公司已向三星显示下达订单，采购2200万块OLED面板，这些面板将用于其首款折叠屏iPhone。 据供应链相关人士透露，苹果此次的订单量大大超出了行业预期（较行业初期预估高出三成以上），足见其对这款产品的信心之足。 三星打算在明年为苹果大批量制造1100万块内折叠OLED显示屏，同时也会生产相同数量的配套外屏。 因为三星显示是这些部件的独家供应商，所以这一生产计划表明，苹果为第一代折叠iPhone设定的成品目标产量大约是1000万部。 另外，为解决折叠屏屏幕折痕这类问题，苹果已秘密投入五年时间进行研发，期间耗费了巨额的精力与财力。 据了解，iPhone Fold预计搭载一块7.8英寸的内折式主显示屏，折叠闭合后外部还设有一块5.5英寸的副屏，方便用户在日常折叠形态下操作使用，其起售价格达到2400美元（换算成人民币约17000元起）。